INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL HOWARD ANTON 2DA EDICION PDF

Introducción al Álgebra Lineal – Howard Anton Algebra lineal howard anton 2 edicion INTRODUCCION AL ALGEBRA LINEAL – Serge Introducción al Álgebra Lineal – 3ra Edición – Howard Anton álgebra lineal sobre anillos ha sido tratada también por [2] Cohn, P., Free Rings and their. Introduccion al algebra lineal 9na edicion howard anton introduccion al algebra lineal 9na edicion Algebra lineal howard anton 2 edicion jorge zapata.

Author: Mezigar Vudozuru
Country: Madagascar
Language: English (Spanish)
Genre: Video
Published (Last): 2 June 2008
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Howard Anton Howard Anton books list. Algebra lineal howard anton 2 edicion. Kunci-Jawaban Howard Anton penyelesaian. Introduccion Al Algebra Lineal – H. Los Libertinos Barrocos Introduccin. Se empieza zl un estudio de Rn y se avanza lentamente hacia el concepto general de vector. En el suplemento se incluyen temas como: Como respuesta a estas sugerencias he realizado los siguientes cambios: Estos ejercicios son diferentes de los que se encuentran al final de las secciones y deben alhebra alguna variedad adicional.

Dependiendo de los temas que se seleccionenes posible que sea necesario cubrir algo del material de las secciones 4.

Inroduccion Algebra lineal Howard Anton 5ta. Edicion

Gershuni y Kathleen R. Howard Anton 13 Contenido 1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices 1 9 1. Ejemplo 1 Las siguientes son ecuaciones lineales: Las que siguen no son ecuaCiones lineales: Para encontrar el r.

Se tienen tJ;es posibilidades figura 1.

ConsWete I,ll sistema de I,lcul! Para encontrarse en esta forma, una matriz debe tener las siguientes propiedades: Como contraste, una matriz en la forma escalonada en los renglones reducida debe tener ceros arriba y abajo de cada 1 principal. El ejemplo que sigue ilustra estas consideraciones. Ahora se explica un procedimiento paso a paso, conocido como eliminM: A fin de encontrar la forma escalonada en los renglones reducida se necesitan los siguientes pasos adicionales: Se despejan las variables principales en las ecuaciones.

Se asignan valores arbitrarios a variables no principales cualesquiera. Este es el sistema del ejemplo 3. En cada inciso suponga que la matriz aumentada para un sistema de ecuaciones lineales se ha llevado por medio de operaciones sobre los renglones a la forma escalonada en los renglones reducida que se da.

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En cada inciso suponga que la matriz aumentada para un sistema de ecuaciones lineales se ha llevado por medio de operaciones sobre los renglones a la forma escalonada en los renglones que se da. Resuelva los sistemas que siguen, en donde a, b y e son constantes.

Encuentre dos formas escalonadas en los renglo nes diferentes para [21 3J 7 1S. Describa las formas escalonadas en los renglones reducidas que sean posibles para Puesto que una de estas soluciones es la trivial, se puede afIrmar 10 siguiente: En resumen, se tiene el importante teorema que sigue: Ejemplo 10 Los objetos siguientes son matrices: Si A es una matriz cualquiera y e es cualquier escalar, entonces el producto eA es la matriz que se obtiene al multiplicar cada elemento de A por c.

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Entonces, la pregunta siguiente es: Si A es una matriz de m X r y B es una de r X n, entonces el producto AB es la matriz de m X n cuyos elementos se determinan como sigue. Si, como en la figura 1. La matriz A dada en I. Utilizando las matrices del ejercicio 4, calcule cuando se pueda: D y E las matrices del ejercicio 4.

Suponga que A es cualquier matriz de m X n y que O sea la matriz de m X n para la que cada uno de los elementos es cero. Enuncie una regla para multiplicar matrices diagonales.

Es posible que la igualdad no se cumpla por tres razones. Algunas de las demostraciones restantes se dan como ejercicios. Sea lji cualquier elemento del primer miembro y rji el elemento correspondiente del segundo. Una matriz de este tipo se denomina matriz identidad y se denota por l. Por lo visto en el ejemplo introduccionn la tercera colurT:!!

El teorema que sigue indica que la respuesta es no: I Como consecuencia de este importante resultadoahora se puede hablar de “la” inversa de una matriz inversible.

Por tanto, es posible enunciar la siguiente regla general: Si A es una matriz inversible, entonces: Esta parte se deja como ejercicio. Las demostraciones se dejan como ejercicios. Sea A una matriz inversible cuya inversa es Encuentre la matriz A. Determine si A es inversible y, si lo es, encuentre su inversa. Demuestre que A es inversible y encuentre su inversa. Demuestre el inciso bJ del teorema 2. Introducciln el teorema 3. Demuestre el inciso cJ del teorema 2. En el siguiente ejemplo se ilustra esta idea.

En la figura lA se listan las diversas posibilidades. Si A es una matriz de n X n, entonces las siguientes proposiciones son equivalentes, es decir, todas son verdaderas o todas son falsas. A es equivalente respecto a los renglones a In.

Por el algebr 8 es posible realizar cada una de estas operaciones multiplicando por la izquierda, por una matriz elemental apropiada. Por tanto, howadd pueden encontrar las matrices elementales El, E2. Se puede realizar esto, adjuntando la matriz identidad a la derecha de A y aplicando las operaciones sobre los renglones a ambos lados, hasta que el lado izquierdo se reduce a l.

Demuestre que la matriz es inversible para todos los valores de 9. Escriba A como un producto de dos matrices elementales. ES 58 y MJ! En cada caso, vt: Encuentre la inversa de cada una de las matrices de 4 X 4 siguientes, en donde k 1, k 2. Si A es una matriz irtversible de n X n, entonces para cada matriz B di! Si Xd es cua: Como se ilustra en la figura 1.

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Un sistema de este tipo es un ejemplo de lo que se conoce como sistema [isico lineal. Sea A una matriz cuadrada. Si A es una matriz de n X n, entonces las proposiciones que siguen son equh’alelltes: A es equil’alente respecto a los renglones a In. Por consiguiente, A es ifiversible. I Lieal en este libro, el problema fundamental que sigue se presenta repetidamente eft varios contextos. Sea A trna matriz fija de m X n. La matriz aumentada es que se puede llevar a la forma escalonada en tos renglones de la manera siguiente: Use el inciso a del teorema 12 a fin de probar el inciso b.

Una caja que contiene monedas con las denominaciones de un centavo, cinco centavos y diez centavos tiene 13 de ellas con un valor total de 83 centavos. Sea la matriz aumentada para un sistema lineal. Halie una mattiz K tal que Al Pruebe que si A es un. Blobjetivo principal es el estudio de una de esas funciones denominada fUilclon determinante.

Introducción al Álgebra Lineal – Howard Anton

Howaed que se haga sobre la fun. Por medio de este proceso se obtiene la siguiente lista: Ejemplo 7 Con referencia al ejemplo 6se obtiene i det [. Entonces el determinante se calcula al sumar los productos correspondientes a las flechas que apuntan hacia la derecha y restar los productos correspondientes a las flechas que apuntan hacia la izquierda.

Clasifiqu e cada una de las permutaciones del ejercicio 1 como par o impar. Al continuar de est.

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Sea A cualquier matriz de n X n. Puesto que una forma escalonada en los renglones de una matriz cuadrada es triangular superior ejercicio 14es posible evaluar det R aplicando el teorema 2.

Entonces se puede obtener el valor de det A al aplicar el teorema 3 para relacionar el valor desconocido de det A con el cJnocido de det R. Por consiguiente, si una matriz cuadrada lienedos renglones proporcionalcs, su determinante es cero. Ejemplo 16 Cada una de las matrice.

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